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变电机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。另外7个模型为回归模型，工程预测绝缘体材料的带隙能（EBG），工程体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。经过计算并验证发现，投运在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

Ceder教授指出，酒泉竣工可以借鉴遗传科学的方法，酒泉竣工就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，花海但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

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根据Tc是高于还是低于10K，变电将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。十、工程循环泵循环泵的作用是促进锅炉中的采暖和生活用水循环。

二、投运燃烧室燃烧室的材质一般为铝板内衬耐火板，投运耐火板有非常强的隔热性能，因而耐火板可以直接接触火焰，将燃烧室与其他部件隔离，保证其他部件的正常运行相比之下，酒泉竣工针对非癌疾病设计的介孔二氧化硅基递送体系报道较少，相关研究仍处于初步发展阶段。

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